石化產業因具資本密集特性，廠商過往多以規模經濟條件，降低單 位成本，強化營運競爭力。然而，近年中美兩國石化新產能持續開出 ，並兼具能源、內需市場優勢，導致亞洲石化行情陷落破底下探窘境 。

　　面對產業景氣此波超乎預期、漫長的L低檔整理走勢，石化業者因 減產救市策略，導致過往隨規模經濟強化的單一成本優勢不復存在， 而差異化、高值化產品部署、開源推展也需時間發酵，透過科技、A I應用，進一步提升環保、工安品質，提振自身節流、製程、能源等 運作效率，儲備長期抗戰之能量，也是業者加速改革要項。

　　台塑集團近年推動廠內製程改善、循環經濟、AI、AI+模擬及數位 轉型，提升能源使用效率及生產效率，運用AI+模擬及數位轉型技術 ，推動製程智能化。截至2023年底，全企業AI專案已立案1,970件， 預計投入34.68億元，年效益預估85.8億元，已完成1,225件，實際投 入22.84億元，年效益61.96億元。未來目標為年效益200~300億元。

　　其中，台塑企業擴大執行AI+模擬策略。AI是用大數據來優化製程 ，模擬是用化工理論或是化工的實驗資料來優化製程，因要考慮製程 風險，所以將這兩個合併在一起。如台塑化丙烯回收單元AI操作優化 模組、台化開發芳香烴模擬工廠提升生產效益。數位轉型則是運用所 有的數位科技（AI、大數據、雲端、IoT、5G）進行製程優化、提升 營運效能。

　　台塑已透過AI完成241個項目，並持續進行187個項目，預估年效益 可達11.7億元；更運用量子計算開發VCM（氯乙烯）製程用抑制劑， 大幅縮短9成研發時間。

　　台塑化運用人工智慧技術布建智慧工廠，以最適化生產來提高生產 效率及產品價值，2023年共完成58項專案，年效益約為1.81億元。

　　台化運用「數位孿生」技術，全面建置「台化模擬工廠」，2023年 年效益為13.3億元、2024年年效益為16.9億元。AI項目包含「模擬工 廠」及「營運動態管理」，其中「台化模擬工廠」第一階段預計202 5完成，第二階段將整合新興技術、持續精進及整合模擬工廠，預估 2030年將達到年效益22.2億元。

　　中油導入新興科技，應用於智慧工安、設備異常預測、環境保護、 製程改善及節能減碳等面向，預計至2025年底將持續導入216件智能 專案，提升操作穩定性降低及能源成本與碳排放。

　　台聚集團供應石化原料和運輸倉儲的「華運倉儲公司」運用AI偵準 系統，提升安全管理，石化廠也打造AI偵準系統，建構AI智慧工廠， 同步偵測煙火、化學品外漏、溫度異常，提升石化運作、安全管理效 率。